登顶中国眼科学十大进展领跑国产高端眼科设备视微靠什么?
来源:火狐官方网站 发布时间:2024-02-11 13:38:36动脉网统计发现,自2021年以来,有超40家眼科企业获得融资,总吸金额逾80亿人民币,创下历史上最新的记录。其中90%聚集在眼科药械领域。多位行业投资人皆表示,随着近年政策助推和技术革新,眼科上游投资机会出现:好的技术与好的产品成为了焦点。
近期,在第七届医学家年会(2022)暨第二届医师职业发展论坛上,象征眼科技术风向标的2021年度“中国眼科学十大进展”正式对外发布。其中,由视微影像自主研发的国产首款真血流OCTA设备入选“十大诊疗新设备及科普作品”并荣登榜首,引起了行业关注。《医师报》特别报道:“视微超广角真血流OCTA在产品性能上超越了进口品牌,并且在眼科OCT技术上实现了突破。”
“我们国家眼科最常用的OCT技术已弯道超车,在很多领域已经超越了国际设备的水平。”在现场,中国医师协会眼科医师分会会长、北京同仁医院王宁利教授在公布名单时表示。
作为国内高端眼科设备的领跑者,视微影像这一产品于2021年获国家科技部科技成果评价:全面达到国际领先水平。设备的先进性还获得了诸多国内顶级眼科中心专家肯定和顶级国际竞品首席专家肯定,并参与了国家与国际标准制定。在今年,视微影像还入选了2022第八届优秀国产医疗设施名录。优异的表现吸引了投资机构们的注意:视微影像于去年完成了两轮融资,融资总额数亿元。需要我们来关注的是,投资方中包括了眼科服务领域的有突出贡献的公司爱尔医疗,这在某种程度上预示着除了资金的加持外,还有助于产业资源的战略协同。
据视微影像CEO李冰博士透露,目前视微这一高端设备已形成规模销售,2021年产品平均中标价(公立医院公开挂网中标价格)超过高端进口产品,多次在竞争中脱颖而出赢得临床专家认可。仅靠这一产品,视微影像已连续三个季度自负盈亏,尽管有疫情的负面影响,销售业绩依然逆势增长,正在慢慢地实现稳定盈利。
目前在全国范围内,近400余家眼科单位使用过视微该设备,在八成以上的TOP 30眼科中心该设备成为临床和科研主力机,正式装机超过60台,其中20家以上为高端头部医院,这开辟了国产高端眼科设备领域的一派新景象。同时,视微与国内头部医院专家合作产出发表于国际期刊的SCI科研论文38篇。
登顶2021“中国眼科学十大进展”、受到国内头部医院及专家等用户的高度认可和收到产业界重视背后,视微影像这一产品的优势在哪儿?视微影像何以能够引领中国高端眼科设备发展?接下来,动脉网将进行分析。
当下眼科器械发展最为迅速,年复合增长率达22.7%,是眼科产业链中增速最快的板块,机遇广阔。但要意识到的是,眼科器械领域挑战也巨大,原因有二。
● 一是眼科中高端市场主要被国外把持,进口替代拥有机会。据不完全统计,按照销售金额计算,进口眼科设备供应商的市场占比达到98%。即便按销售数量计算,该比例也达到95%。
● 二是眼科器械供给端还存在超高的技术壁垒。行业的人说,该领域的研发与制造是典型的“入门容易,精通难”和“低端低门槛,高端高门槛”。巨大的技术鸿沟,为高端进口供应商划出了一条宽阔的护城河,国产眼科设备供应商在此前一直难有起色。
现如今,以视微影像为代表的创新企业正在扭转这一局面:作为国内深耕高端眼科设备的领跑者,视微影像首款扫频OCT产品早在2019年便获得注册证,由此开创了国产高端眼科设备超越进口的先河,随后凭借自身软硬件一体的“硬核”优势,视微产品仍在持续不断的研发和技术迭代中。
视微这一产品的突破性亮点是什么?拿最新升级的视微“如意全眼OCT”来说,这款全球首发的全眼OCT产品搭载了的如意扫频引擎,成功将前后节结构OCT、前后节血流OCT等不同功能集成在一台设备中,从而优化诊疗流程、提升工作效率和患者满意度,同时全眼检查结果整合,方便临床及科研数据管理,由此开启全眼OCT新时代,是一款划时代的眼科诊断产品。
产品参数方面,视微OCT产品最高扫描速度可达40万次每秒,超广角后节OCT/OCTA单次扫描范围可达26 mm,自动无缝拼图超过200°(眼内角),最大扫描深度可达后节12 mm和前节16.2 mm。而传统频域OCT扫描范围一般仅8-12 mm,扫描深度2-3 mm。对比国内外同种类型的产品,其各项核心参数提高了3-5倍,在扫描速度、穿透力、成像深度、成像范围以及血流算法方面均全面超越。
凭借优异的产品表现,视微影像持续获得行业青睐:除了登顶2021“中国眼科学十大进展”外,也吸引到众多顶级医院与大专家纷纷参与合作。
截止目前,北京同仁医院、北京协和医院、上海复旦大学附属眼耳鼻喉科医院、温州医科大学附属眼视光医院、河南省眼科研究所、四川大学华西医院、郑州大学第一附属医院等与视微影像合作发表了38篇SCI论文,其中多篇为影响因子5-11分的顶刊论文。此外,视微影像创始人彭先兆博士还曾与北京协和陈有信教授合作出版了国内首部基于国产OCT的眼病图谱——《扫频源光相干断层扫描及血流成像术图谱》。
作为眼科学术利器,视微OCT产品的脉络膜血管量化、超广角血流成像拼图、人工智能精准分层等先进功能,能为各种复杂病变提供了高质量影像,为临床研究提供较为可靠依据,有力推动了眼科学术研究新进展。
需要重点提及的是,视微影像OCT设备已装机超过60台,包含20家以上全国及区域龙头眼科中心,点亮中国的“版图”正在迅速扩大,其中不乏上海复旦大学附属眼耳鼻喉科医院、温州医科大学附属眼视光医院、四川大学华西医院、上海市第九人民医院、郑州大学第一附属医院、华中科技大学附属同济医院等国内知名眼科单位,受到一众好评,业内有口皆碑,更有温州医科大学附属眼视光医院等多家全国龙头医院持续复购,这是对视微OCT产品性能和品质的最大肯定。
这背后,与视微影像的战略抉择与战略定力有关:从创立以来,视微影像一直在致力打造眼科领域的特斯拉。而这一目标需要两大要素支撑,一是过硬的硬件水平,二是强大的AI算法能力。
从硬件层面看,视微影像拥有世界级的开发团队:三位创始人皆为留美博士,小组成员有10余年硅谷工程化经验、半导体光学及高端医疗设施开发经验。硅谷创始团队带队,视微影像凭借先天的高科技产品研制优势还吸引了来自多所国内外名校的高精尖研发人才。目前,视微核心研发团队均来自国际知名高校,涉及专业涵盖精密光学、电子学、精密机械、医用图像处理、算法等领域。整个团队的搭配有利于整合尖端光学设计、影像算法、人工智能、云平台等前沿技术。
从AI算法层面看,视微影像的先进AI算法曾获得国际规格比赛的肯定。今年1月中旬,在天池平台上为期3个多月的2021亚太眼科学会大数据竞赛中,视微影像算法团队从上万支参赛队伍中脱颖而出,斩获第三、第十佳绩,与知名高校顶尖AI课题组共同入围十强,不仅向世界展现了自身具备的雄厚AI技术实力,同时比赛所用到的世界领先AI算法也将带动产品的更新迭代,从而更好地服务全球用户。
据了解,视微影像OCT产品搭载了人工智能,融入大量基于AI的先进算法,包括基于AI的视网膜三维识别算法、眼前节三维识别算法、脉络膜及脉络膜血管三维识别算法、视网膜下积液三维识别算法,AI赋能进一步提升了视微OCT产品的智能化、精准化、清晰化。
值得一提的是,在技术创新的路上,视微影像仍步履不停。目前,视微正在加紧生物测量和飞秒激光等高精尖技术的自主研发。
作为眼轴测量的金标准,光学生物测量仪大范围的使用在白内障手术和青少年近视防控,而相较传统光学生物测量仪,扫频光学生物测量仪检出率更高,从而正在掀起一轮设备更新潮。据悉,视微影像的扫频光学生物测量仪拥有全球领先的信噪比和检出率,预计于2022年完成拿证。
飞秒激光因能够达到微米级的切割精度,大范围的使用在近视及白内障等高端手术领域,有极高的技术和产品化门槛。视微影像将依靠世界级的开发团队及纳米级精度的半导体光学研发经验,打造全球领先的飞秒激光手术设备,该产品已完成初始的系统及光学设计。
综上看到,凭借研发团队打造的先进硬件和领先的AI算法赋能,视微影像朝着“眼科特斯拉”这一目标不断前行。
从政策层面看,国家不断推动眼科行业的发展。以今年1月为例,国家卫健委印发《“十四五”全国眼健康规划(2021-2025年)》。规划指出,建立完善国家-区域-省-市-县五级眼科医疗服务体系,优化医疗资源布局。强化二级以上综合医院眼科设置与建设,补齐眼科及其支撑学科短板。这在某种程度上预示着,行业将加大对眼科相关器械的重视和采购,而进口替代将获益于此,商业化进程加速。
面对广阔的市场,视微影像以眼科诊断产品OCT为起点,团队正在基于先进AI算法、高性能计算、精密光学成像等核心技术,研发远超眼底彩照识别性能的诊断级AI产品,包括超广角眼底相机、显微镜OCT等眼科全产品线,为眼科医生提供强有力的诊疗工具,这些前瞻布局无疑拓宽了视微影像未来市场的想象力。
除了卡位高端市场,视微影像还推出了型号S的OCT产品,主攻百万元以下的下沉市场。据悉,该系列新产品在保持扫频激光OCT图像质量的前提下,大幅度降低了成本,并于今年4月拿证,核心覆盖三级、二级公立医院,以及民营医院和体检机构等。这与特斯拉的打法一致,即从高端市场起步,逐步下沉占领平价市场,实现降维打击。
另一方面,凭借出色的创新能力,眼科高端设备出海也是商业化的一大趋势。为此,视微影像也正在积极布局海外市场,立足国内进军国际,为全球用户更好的提供先进的高端眼科设备。
视微影像逐步扩大海外精英人才队伍,把硅谷研发中心进一步升级为美国研发运营中心,并计划于德国设立新的欧洲研发运营中心。视微影像OCT产品已经通过美国FDA和欧盟CE型检。
接下来,随着消费升级及人口老龄化的加剧,兼具医疗与消费属性的眼科领域需求将更为旺盛。相信在以视微影像引领的国产高端眼科设备企业的不断突破下,国产高端眼科检查设备的全面进口替代只是时间问题。
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